This paper evaluates the implementation of a chatbot in an elementary Japanese language course at a tertiary institution, examining its benefits and challenges through detailed student feedback. Utilising a mixed-methods approach that incorporates both qualitative and quantitative research methods, data was collected over several months from 40 students enrolled in a zero-beginner Japanese course at a university. The chatbot, designed to function as a private tutor, assisted students with vocabulary, grammar, and pronunciation and provided an interactive and personalised learning environment. Student feedback was systematically categorised and analysed to identify trends and patterns in usage and satisfaction. The results indicate that while chatbots offer personalised and interactive learning experiences, their effectiveness is contingent on the accuracy of responses and their ability to adapt to the evolving needs of students as their proficiency increases. The study underscores the need for enhanced features, such as improved contextual understanding and accuracy, to support students’ progress in language learning. The study identifies several challenges, such as ensuring the accuracy of chatbot responses by constantly monitoring the information provided in relation to learners’ proficiency levels. These challenges highlight areas for future improvement and research.

<br/>

チャットボットの言語教育への利用は、個人化されたインタラクティブな学習体験を提供する可能性を示唆している。一方、チャットボットによる応答の正確性や文脈に即した情報提供などには課題が残り、その使用の効果を妨げる障壁となっている。初級日本語コースにおけるチャットボット使用を評価した先行研究を基に、本研究では、チャットボットの応答の正確性や文脈に即したフィードバックを提供する能力など、改善すべき重要な領域を特定し、文法データベース、語彙定義、誤用などの情報を参照させ、より先進的なAIモデルを活用することで、チャットボットの正確性を向上させるためのフレームワークを提案する。この提案は、実験的な環境で調査・テストされ、予備結果は、チャットボットの応答の正確性と文脈理解において改善を示している。本研究は、AIを活用した教育に関して実践的な解決策を示し、言語学習におけるチャットボットの有用性を高めることに貢献する。今後の研究課題としては、チャットボットの長期的な影響を評価するための縦断的研究や、異なる学習者レベル間での比較など、チャットボットの使用に関するより包括的な理解を提供することなどが挙げられる。